标签: 计算机视觉

灰度值是像素亮度的量化，蓝度值定义多义，需注意上下文。灰度转换需考虑人眼感知，蓝度分析基于光谱。工业检测中灰度分析用于缺陷识别，环境监测中蓝度值与叶绿素相关。深度学习改变灰度着色，蓝度标准存在争议。实践中需结合物理本质和新兴技术，保证测量质量。

本文概述了深度学习模型的发展，从CNN到Transformer的技术演进，以及目标检测、实例分割等应用。重点介绍了Faster R-CNN、YOLO、ViT和Swin Transformer等模型，并探讨了模型选型、部署优化、多模态融合及小目标检测等问题，展望了未来趋势。