标签: LLM

Agent和Workflow是LLM驱动系统的核心架构。Agent自主决策，遵循感知-规划-行动循环，挑战在于幻觉控制和长程规划。Workflow是预定义任务编排，强调确定性和可重复性，可通过动态编排和性能优化。混合架构是趋势，需根据场景选择Agent或Workflow。

本文探讨提升开发者效率的方法，涵盖IDE配置优化、OCR技术应用、智能编码实践及开发环境的抗脆弱设计。强调了工具链、智能补全、算法训练和AI辅助编码的重要性，并展望了LLM驱动的开发范式。