标签: Big O

算法复杂度分析是工程师的核心技能，涵盖时间与空间复杂度。Big O notation描述函数增长上界，如O(1)、O(log n)、O(n)等。工程实践需考虑常数因子、缓存和空间换时间。前沿趋势包括量子计算影响、近似算法与异构计算优化。最终目标是编写高效代码，避免性能问题。