标签: 数据一致性

读写分离通过主从复制提升吞吐量，但引入数据一致性问题。文章剖析了同步延迟等七种不一致场景，提出数据库层（半同步复制等）、中间件层（Hint路由等）及应用层（版本号校验等）的解决方案。同时探讨了TiDB等分布式数据库及CDC最终一致性方案，并强调分级存储、监控和熔断的重要性。

软删除是中大型项目中常见的需求，但实现不当会影响性能和数据一致性。本文针对软删除提出最佳实践，包括使用时间戳字段`deleted_at`代替布尔值，采用联合索引优化查询，ORM层封装处理，定期物理删除过期数据，以及数据归档等架构演进建议。同时，还讨论了软删除可能遇到的问题及规避方法。