标签: 推荐系统

Model Context Protocol (模型上下文协议) 是一套上下文管理规范，用于在机器学习工作流中传递和维护模型推理所需的上下文信息，实现状态保持、信息继承和资源复用。它面临分布式同步、序列化选型等挑战，并在对话系统和推荐系统等场景中得到应用。

召回率是评估分类模型，尤其在推荐系统中，覆盖用户潜在兴趣的关键指标。它与精确率存在权衡，需结合业务场景调整。工业级系统常采用多阶段召回架构，如双塔模型。前沿趋势包括混合策略、动态阈值和不确定性建模，需A/B测试验证并监控。