标签: 分库分表

分库分表通过数据水平拆分突破单机数据库瓶颈，适用于单表数据量超500万或并发压力过大的场景。虽然提升扩展性，但也带来分布式事务、跨分片查询等复杂问题。技术选型需权衡一致性与运维成本。

Prisma在大规模应用中面临类型系统性能和分库分表支持的挑战。类型膨胀导致VSCode卡顿，可通过拆分schema、优化TS配置和硬件升级缓解。分库分表方面，Prisma对分区表支持不足，可采用混合架构，注入分区元数据并扩展Prisma Client。Prisma未来将优化类型生成、支持分布式引擎和智能分区感知。应克制schema设计、混合使用原生SQL，并监控编译时长。